深度学习笔记（一）线性分类器（基础知识）
声明，这个系列基本是我自己的一些学习过程，方便我自己后期复习的！ 1.线性分类器 线性分类器主要由两个部分组成： 一个是评分函数（score function），它是一个从原始图像到类别分值的映射函数。 另一个是损失函数（loss function）也叫代价函数（cost ...
原文：LDA（线性判别分类器）学习笔记
Linear Discriminant Analysis 线性判别分类器 是对费舍尔的线性鉴别方法 FLD 的归纳，属于监督学习的方法。 LDA的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。因此，它是一种有效的特征抽取方法。使用这种方法能够使投影后模式 ...
2019-03-14 13:23 0 1627 推荐指数：
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