摘要 本文介绍了一种基于乘积量化的近似最近邻搜索方法。 这个想法是将空间分解为低维子空间的笛卡尔积,并分别量化每个子空间。 矢量由其子空间量化索引和短码表示。 可以从它们的码字有效地估 ...
摘要 乘积量化 PQ 是一种有效的矢量量化方法。乘积量化器可以以非常低的存储器 时间成本生成指数大的码本。 PQ的本质是将高维向量空间分解为子空间的笛卡尔乘积,然后分别量化这些子空间。最佳空间分解对于PQ性能很重要,但仍然是一个未解决的问题。在本文中,我们通过最小化空间分解和量化码本的量化失真来优化PQ。我们为这一具有挑战性的优化问题提出了两种新颖的方案:第一个解决方案迭代地解决了两个更简单的子 ...
2019-03-14 13:19 0 596 推荐指数:
摘要 本文介绍了一种基于乘积量化的近似最近邻搜索方法。 这个想法是将空间分解为低维子空间的笛卡尔积,并分别量化每个子空间。 矢量由其子空间量化索引和短码表示。 可以从它们的码字有效地估 ...
摘要 我们描述了一种图像压缩方法,包括非线性分析变换,均匀量化器和非线性合成变换。变换是在卷积线性滤波器和非线性激活函数的三个连续阶段中构建的。与大多数卷积神经网络不同,选择联合非线性来实现局部增益 ...
乘积量化 1。简介 乘积量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的,为的是加快图像的检索速度,所以它是一种检索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基础上发展而来,虽然PQ不算是新算法,但是这种思想还是挺有用处的,本文没有添加公式 ...
Louvain Introduce Louvain算法是社区发现领域中经典的基于模块度最优化的方法,且是目前市场上最常用的社区发现算法。社区发现旨在发现图结构中存在的类簇(而非传统的向量空间) ...
Abstract 推荐系统可以看作用户和物品的匹配问题,不过user以及item两者的语义空间差异太大,直接匹配不太符合实际。主流的改进CF的方法有两类:基于表示学习的CF方法以及基于函数学习的 ...
0.Abstract 本文提出了一种从排名中学习的无参考图像质量评估方法(RankIQA)。为了解决IQA数据集大小有限的问题,本文训练了一个孪生网络,通过使用合成的已知相对图像质量排名的数据集 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/342105673 特征处理部分比较好理解,点的self、cross注意力机制实现建议看下源码(MultiHeadedAttention), 这里直接跳到最后的逻辑部分,这部分论文写的比较粗略,需要看下源码才知道在讲 ...
论文:Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.07767代码链接:https://github.com/ruinmessi/RFBNet ...