原文:统计语言模型与LSTM

说到自然语言,我就会想到朴素贝叶斯,贝叶斯核心就是条件概率,而且大多数自然语言处理的思想也就是条件概率。 所以我用预测一个句子出现的概率为例,阐述一下自然语言处理的思想。 统计语言模型 概率 句子,就是单词的序列,句子出现的概率就是这个序列出现的概率 可以想象上面这个式子计算量有多大。 为了减少计算量,常常用一个估计值来代替上面的概率。估计该值常用的方法有 n gram 决策树 最大熵模型 条件随 ...

2019-03-14 21:38 0 672 推荐指数:

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RNN LSTM语言模型

1. 语言模型 2. RNN LSTM语言模型 (梯度权重) (1)one to one : 图像分类 (2)one to many:图片描述 (3)many to one:文本情感分析、分类 (4)many to many(N ...

Sun Feb 23 19:55:00 CST 2020 0 822
NLP(三)_统计语言模型

概念 统计语言模型:是描述自然语言内在的规律的数学模型。广泛应用于各种自然语言处理问题,如语音识别、机器翻译、分词、词性标注,等等。简单地说,语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型 即P(W1,W2,W3....WK)。利用语言模型,可以确定哪个词序列的可能性更大,或者给定若干个词,可以预测 ...

Fri Dec 22 07:01:00 CST 2017 0 4312
基于LSTM语言模型的文本生成

基于LSTM语言模型的文本生成 目录 基于LSTM语言模型的文本生成 1. 文本生成 1.1 基于语言模型的文本生成 1.2 使用深度学习方法的文本生成 1.3 Sampling问题 ...

Fri Apr 23 21:26:00 CST 2021 0 496
语言模型系列(一)——AWD-LSTM

1,概述   语言模型可以说是NLP中最基本的任务,无论是词向量,预训练模型,文本生成等任务中都带有语言模型的影子。语言模型本质上是对一个自然世界中存在的句子建模,描述一个句子发生的概率,因此语言模型也是一个自回归的任务。语言模型是一个上下文强依赖的任务,不仅需要捕获长距离的信息,还需要学到词 ...

Mon Jun 15 06:19:00 CST 2020 0 1393
统计语言模型(Statistical Language Model)

自然语言处理的一个基本问题就是为其上下文相关的特性建立数学模型,即统计语言模型(Statistical Language Model),它是自然语言处理的基础。 1 用数学的方法描述语言规律 假定S表示某个有意义的句子,由一连串特定顺序排列的词ω1,ω2,...,ωn组成,这里n是句子的长度 ...

Wed Nov 29 03:18:00 CST 2017 0 3646
学习笔记TF035:实现基于LSTM语言模型

神经结构进步、GPU深度学习训练效率突破。RNN,时间序列数据有效,每个神经元通过内部组件保存输入信息。 卷积神经网络,图像分类,无法对视频每帧图像发生事情关联分析,无法利用前帧图像信息。RNN最大 ...

Sat Aug 12 19:05:00 CST 2017 0 1817
基于统计语言模型的文本纠错方法研究

基于统计语言模型的文本纠错方法研究 【摘要】利用文本纠错技术来查找数据中的错误信息并纠正,提高信息准确度与质量,如今已成为自然语言处理技术中面临的重要课题。本文中,我们通过抓取大量高质量语料数据并通过基于统计训练生成N-Gram语言模型作为纠错主要方法,同时设计相似匹配算法来辅助提高混淆词 ...

Wed Jul 22 07:12:00 CST 2020 0 1289
1. 语言模型

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...

Sat Oct 27 23:46:00 CST 2018 1 7778
 
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