深度学习在图像语义分割中的应用
深度学习在图像语义分割中的应用 本文主要分为三个部分： 图像的语义分割问题是什么 分割方法的概述 对语义分割方面有代表性的论文的总结 什么是图像的语义分割？ 在计算机视觉领域，分割、检测、识别、跟踪这几个问题是紧密相连的。不同于传统的基于灰度、颜色、纹理和形状等特征 ...
原文：深度学习之语义分割中的度量标准
真实 真实 预测 TRUE Positive TP 真阳性 FALSE Positive FP 假阳性 预测 False Negative FN 假阴性 True Negative TN 真阴性 查准率 precision ，指的是预测值为 且真实值也为 的样本在预测值为 的所有样本中所占的比例。以西瓜问题为例，算法挑出来的西瓜中有多少比例是好西瓜。 召回率 recall ，也叫查全率，指的是预 ...
2019-03-14 09:39 0 1639 推荐指数：
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