起源: 我们平时用的精度 accuracy,也就是整体的正确率 acc=predict_right_num/predict_num 这个虽然常用,但不能满足所有任务的需求。比 ...
F P R的理解 precision:查准率 recall:查全率,召回率 查准率,基于预测的结果,预测为正的样本中 由多少真正的正样本。即,真正为正的越多越好。 查全率,针对原来的正样本,有多少正样本被预测正确了。 Precision frac True positives predictied as positives frac TP TP FP Recall frac True positi ...
2019-03-14 09:34 0 698 推荐指数:
起源: 我们平时用的精度 accuracy,也就是整体的正确率 acc=predict_right_num/predict_num 这个虽然常用,但不能满足所有任务的需求。比 ...
总结自《机器学习》周志华 2.3 目录 最常用的是查准率P(precision),查全率R(recall),F1 一、对于二分类问题 二、对于多分类问题 1.macro 2.micro 最常用的是查准率P(precision),查全率R(recall),F1 一、对于二分类问题 ...
当我们在谈论一个模型好坏的时候,我们常常会听到准确率(Accuracy)这个词,我们也会听到"如何才能使模型的Accurcy更高".那么是不是准确率最高的模型就一定是最好的模型? 这篇博文会向大家解 ...
为了能够评价不同算法的优劣,在Precision和Recall的基础上提出了F1值的概念,来对Precision和Recall进行整体评价。F1的定义如下: F1值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) 简介 为了能够评价不同算法的优劣,在Precision ...
F1 score 关于精准率和召回率 精准率和召回率可以很好的评价对于数据极度偏斜的二分类问题的算法,有个问题,毕竟是两个指标,有的时候这两个指标也会产生差异,对于不同的算法,精准率可能高一些,召回率可能低一些,反之一样,真正使用的时候应该根据具体的使用场景来去解读这两个指标 想要得到这两个 ...
一、四种平均算法 平方平均数:Qn=√ [(a12+a22+...+an2)/n] ——>应用:标准差 算术平均数:An=(a1+a2+...+an)/n ——>1阶平均 ...
文本分类评价指标F1原理解析 背景: 就是最近接触的项目是多标签文本分类类型,然后用bert做的,但是bert的评价标准只有准确率,然后组里大佬说光看准确率是不行的,准确率不能反应数据方面的东西,所以借此机会仔细研究一下F1评价指标。 基本了解 准确率(Accuracy) 准确率 ...
dell 服务器最近开机之后一直会需要手动按 f1 之后才能成功开机。但是这在远程操作的时候是极其不方便的,因此本篇文章主要来解决这一切问题。 (1)开机按 f2 进入 system Setup (2)拉到最下面,点击 Miscellaneous Settings ...