Copula函数思想 Copula函数能够把随机变量之间的相关关系与变量的边际分布分开进行研究，这种思想方法在多元统计分析中非常重要。直观来看，可以将任意维的联合分布H(x1,...,xn)=P(X1<=x1,...,Xn<=xn)分成两步来处理。第一步是，对所有的单随机变量Xi ...

有点值得注意的是，直到最近，概率图形模型领域的研究人员基本上没有意识到copula的多变量建模框架。当在实值测量的背景下考虑图形模型的局限性时，这种无知甚至更加困惑：虽然概率图形模型在概念上是一般性的，但实际考虑几乎总是迫使模型的局部定量部分为简单形式。实际上，当面对无法用多元高斯或其混合物很好 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19688 在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 copula建模边缘和相依关系 给定一些边缘分布函数和一个copula，那么我们可以生成 ...

原文：http://tecdat.cn/?p=4190 Copula可以完全表征多个变量的依赖性。本文的目的是提供一种贝叶斯非参数方法来估计一个copula，我们通过混合一类参数copula来做到这一点。特别地，我们表明任何双变量copula密度可以通过高斯copula密度函数的无限混合 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6193 copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数，通常称为边缘或简单的边缘。Copula是建模和模拟相关随机变量的绝佳工具。 Copula的主要吸引力在于，通过使用它们，您可以分别对相关结构和边缘（即每个随机变量的分布 ...

一 函数知识体系 二 函数基础 链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7531972.html 三 函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器 链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng ...

1. 将用户输入的所有数字相乘之后对20取余数 用户输入的数字个数不确定 2，编写函数，检查传入列表的长度，如果大于2，那么仅仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回 3， 定义一个函数，传入一个字典和字符串，判断字符串是否为字典中的值，如果字符串不在字典中，则添加到字典中，并返回 ...

目录 概念 函数 定义 复合函数 定义 反函数 定义 初等函数 定义 基本初等函数 ...