本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集,并保存训练模型 手写数字图像预处理 然后自己手写数字 利用Python和OpenCV进行图像预处理 需要 ...
最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程,学到和神经网络那一块知识的时候,我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥,就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准 但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程,而如何把这些程序变成自己可以真正利用的程序这一块的资料就比较少,就好比被 玩烂的 MNIST数据集 ML界的 hello wor ...
2019-03-14 14:36 4 4698 推荐指数:
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集,并保存训练模型 手写数字图像预处理 然后自己手写数字 利用Python和OpenCV进行图像预处理 需要 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
【简述】 我们在学习编程语言时,往往第一个程序就是打印“Hello World”,那么对于人工智能学习系统平台来说,他的“Hello World”小程序就是MNIST手写数字训练了。MNIST是一个手写数字的数据集,官网是Yann LeCun's website。数据集总共包含了60000行 ...
前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型 ...
整体代码: ...
此模型中,输入是28*28*1的图片,经过两个卷积层(卷积+池化)层之后,尺寸变为7*7*64,将最后一个卷积层展成一个以为向量,然后接两个全连接层,第一个全连接层加一个dropout,最后一个全连接层输出10个分类的预测结果,然后计算损失,进行训练。 代码如下: ...
一、MNIST数据集读取 one hot 独热编码独热编码是一种稀疏向量,其中:一个向量设为1,其他元素均设为0.独热编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符优点: 1、将离散特征的取值扩展到了欧式空间,离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点 2、机器学习算法中,特征之间 ...