贪心算法在 这种方法在这里之所以总是最优,是因为银行对其发 行的硬币种类和硬币面值 ...
贪心是一种算法范例,它一点一点地构建解决方案,总是选择下一个提供最明显和最直接好处的部分。因此,选择局部最优也会导致全局解的问题最适合贪心问题。 例如,考虑分数背包问题。局部最优策略是选择权重比最大的项。这个策略也导致了全局最优解。 假设 元 元 元 元 元 元 元的纸币分别有a,b,c,d,e,f,g张。现在要用这些钱来支付m元,至少要用多少张纸币 用贪心算法的思想,每一次选择最大面值的钱币。 ...
2019-03-13 20:52 0 867 推荐指数:
贪心算法在 这种方法在这里之所以总是最优,是因为银行对其发 行的硬币种类和硬币面值 ...
注:贪心算法是一种比较简单的算法。贪心算法总是会选择当下的最优解,而不去考虑这一次的选择会不会对未来的选择造成影响。(以寻找优质解为手段,从而达成整体解决方案的算法) ...
找零问题:假设商店老板需要找零n元钱,钱币的面额有:100元、50元、20元、5元、1元,如何找零使得所需钱币的数量最少? 参考or转发 http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/8414828.html ...
题目:有一个背包,背包容量是M=150。有7个物品,物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 价值 10 40 30 50 35 ...
找零问题:假设商店老板需要找零n元钱,钱币的面额有:100元、50元、20元、5元、1元,如何找零使得所需钱币的数量最少? ...
目录 题目: 分析: 贪心算法C++代码(有问题): 总结: 来自湖大程序设计训练系统(外网进不去,所以不贴链接了)。 题目: 最少钱币数 问题描述 这是一个古老而又经典的问题。用给定的几种钱币凑成某个钱数,一般而言有多种方式。例如:给定 ...
贪心算法解决旅行商问题 TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定 ...
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解.贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解. http ...