归并排序的递归实现 merge sort 归并排序又称合并排序，递归的实现一般用到分治法的思想。本文详细介绍归并排序的递归实现。 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。 分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之 ...

　　归并排序里运用到算法里很重要的一个思想——分治法：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题——《算法导论》。在每一层递归中都有3个步骤： 　　1.分解问题　　2.解决问题　　3.合并问题的解　　举例待排序数组：{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}，将它原始序列做分解 ...

　　归并排序可以采用递归方法（见：归并排序），但递归方法会消耗深度位O(longn)的栈空间，使用归并排序时，应该尽量使用非递归方法。本文实现了java版的非递归归并排序。 更多：数据结构与算法合集 思路分析 　　递归排序的核心是merge(int[] arr, int start, int ...

非递归版的归并排序，省略了中间的栈空间，直接申请一段O(n)的地址空间即可，因此空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(nlogn); 算法思想： 　　开始以间隔为1的进行归并，也就是说，第一个元素跟第二个进行归并。第三个与第四个进行归并； 　　然后，再以间隔为2的进行归并，1-4进行归并 ...

归并排序的非递归实现 merge sort 归并排序也称为合并排序，本文详细介绍归并非递归的实现。 问题描述 有一串乱序的数字，将它们（利用合并排序的思想）排列成有序的。 通常使用一个数组来保存这个串无序的序列，输出也用一个数组来表示 输入：乱序的数组A，数组的长度n ...

归并排序算法采用的是分治算法,即把两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序的序列分成若干个子序列,每个子序列都是有序的,然后把有序子序列合并成整体有序序列,这个过程也称为2-路归并.一般来说，n个数据大致会分为logN层，每层执行merge的总复杂度为O(n)， 所以总的复杂度为O ...

前言： 分治法是一种算法设计思想，所谓分治，意为分而治之，是指将一个难以直接解决的大问题，递归的分割成一些规模的较小的问题，以便逐个解决。采用分治法设计的算法通常用到递归算法来实现，故标题为递归分治。 归并排序算法 归并就是将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。归并排序就是将无序 ...

要点 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 归并排序的基本思想 ...