深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）(转)
深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Ad ...
原文：几种优化方法的整理（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam）
参考自： https: zhuanlan.zhihu.com p 常见的优化方法有如下几种：SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam . SGD SGD就是每一次迭代计算mini batch的梯度，然后对参数进行更新，是最常见的优化方法了。即： 缺点： . 选择合适的learning rate 较难，对所有参数更新使用同样的learning rate。 . 容易 ...
2019-03-13 19:48 0 1101 推荐指数：
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