『超分辨率重建』从SRCNN到WDSR
超分辨率重建技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。SR可分为两类: 1. 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像 2. 从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single ...
原文：比SRCNN效果好的传统超分辨率算法汇总
基于深度协作表达的人脸图像超分辨率算法研究与应用 百度学术 采用一种深度协作表达算法框架，构造深度的多线性模型分段拟合高低分辨率图像块之间的非线性关系，本文算法简洁高效，提供了一种新的深度学习模型，实验表明本文算法相比传统基于表达的算法和基于卷积神经网络的人脸超分辨率算法具有更好的主客观重建质量。 通过留一策略更新每个层的低分辨率人脸图像训练集。 采用一种自适应加权协作表达的人脸超分辨率算法，该 ...
2019-03-13 17:07 0 1568 推荐指数：
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图像超分辨率重建之srcnn，基于tensorflow实现
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<转>从SRCNN到EDSR，总结深度学习端到端超分辨率方法发展历程
超分辨率技术（Super-Resolution, SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。 本文针对端到端的基于深度学习的单张图像超分辨率方法(Single Image Super-Resolution, SISR)，总结 ...