最近在实验室的服务器上搭建Tensorflow，CUDA是默认的 . ，管理员已经装好了，同时环境变量都已经配好。 直接用Anaconda创建的虚拟环境，使用pip install tensorflow gpu ihttps: pypi.tuna.tsinghua.edu.cn simple 推荐使用清华的源 装好了tensorflow后，发现当import tensorflow后，报错：Impo ...
2019-03-13 11:26 0 602 推荐指数：
本人在服务器上已经用Anconda创建好python3.5的环境，这个网上有一大堆教程。接下来是重点。 1. cuda的安装 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选runfile(local)这个文件下载然后执行如下代码 sh ...
因为实验室服务器资源有限，我被分配的服务器经常变化，但是常常就分到连显卡驱动以及cuda都没有装的服务器，真的很头疼，我已经配了四五台了，特此记录一下，以便以后直接照版本安装。 Install nvidia driver 我的服务器配置是ubuntu18.04，显卡是1080Ti ...
如何在Ubuntu下安装Anaconda及搭建环境安装TensorFlow深度学习框架 https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825 史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动 ...
1.close nouveau 终端输入：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau ...
软件版本说明：我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
1.nvidia -smi 可以查看到当前显卡的memory,可以选择memory剩余多的跑代码 ps -aux上面这个指令可以看到当前服务器下的各种信息ll /proc/PID上面这个指令将需要查看详情的PID输入即可，就能看到该PID的user，time等信息。 找到你的显卡运行 ...
参考：http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615 https://segmentfault.com/a/1190000009803319 python版本tensorflow分为Cpu版本和Gpu版本，Nvidia ...
一、准备工作： 1、阿里云相关设置： 先给阿里云账户充值100元。 选择阿里云ECS云服务器 搜索：CentOS 7.3(预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架) 安全组添加8888权限 8888/8888 0.0.0.0 ...
