一文看懂梯度下降优化算法
前言 本文翻译自 An overview of gradient descent optimization algorithms 概要 梯度优化算法，作为各大开源库（如Tensorflow，Keras，PyTorch等）中重要的黑盒子，在网络训练中至关重要，拥有很强的魔力（实用性），但官网 ...
原文：一文搞懂深度学习中的梯度下降
本文算是对常用梯度图下降的算法综述，从方向导数开始得到梯度下降的原始算法，接着描述了动量梯度下降算法。 而由于超参数学习率对梯度下降的重要性，所以梯度算法就有多个自适应梯度下降算法。 主要有以下内容： 方向导数和梯度下降 梯度下降的形式，批量梯度下降，SGD以及mini batch 梯度下降 梯度下降的进化，主要是几种自适应梯度下降算法：AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam ...
2019-03-13 10:19 0 7100 推荐指数：
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