后缀数组 注 SA[] 第几名是谁 后缀数组:后缀数组 SA 是一个一维数组, 它保存 1..n 的某个排列 SA[1] ,SA[2],……,SA[n],并且保证 Suffix(SA[i]) < Suffix(SA[i+1]),1≤i<n 。也就是将 S 的 n 个后缀从小到大 ...
基本概念 什么是后缀 假如你有一个字符串如 gzyorz 它的后缀是 gzyorz , zyorz , yorz , orz , rz , z 很简单。 用 suff i 表示以第 i 位为开头的后缀。 大小比较 给两个字符串,让你比较大小,从头开始,一位一位的比,如果不相等,就比较两个字符的那个字典序比较大,如果一个串已经到结尾了,它们还是相等,那长的那个大。 比如 aab 和 aac 第一位 ...
2019-03-12 22:16 3 868 推荐指数:
后缀数组 注 SA[] 第几名是谁 后缀数组:后缀数组 SA 是一个一维数组, 它保存 1..n 的某个排列 SA[1] ,SA[2],……,SA[n],并且保证 Suffix(SA[i]) < Suffix(SA[i+1]),1≤i<n 。也就是将 S 的 n 个后缀从小到大 ...
什么是后缀数组 后缀数组是处理字符串的有力工具 —罗穗骞 个人理解:后缀数组是让人蒙逼的有力工具! 就像上面那位大神所说的,后缀数组可以解决很多关于字符串的问题, 譬如这道题 注意:后缀数组并不是一种算法,而是一种思想。 实现它的方法主要有两种:倍增法$O(nlogn ...
写在前面 在字符串处理当中,后缀树和后缀数组都是非常有力的工具。 其中后缀树大家了解得比较多,关于后缀数组则很少见于国内的资料。 其实后缀数组是后缀树的一个非常精巧的替代品,它比后缀树容易编程实现, 能够实现后缀树的很多功能而时间复杂度也不太逊色,并且,它比后缀树所占用的空间小 ...
后缀树: 字符串匹配算法一般都分为两个步骤,一预处理,二匹配。 KMP和AC自动机都是对模式串进行预处理,后缀树和后缀数组则是对文本串进行预处理。 后缀树的性质: 存储所有 n(n-1)/2 个后缀需要 O(n) 的空间,n 为的文本(Text)的长度; 构建后缀树需要 O(dn ...
后缀数组是解决一系列字符串题目的利器,后缀数组中保留了这样的信息。sa[i]表示排名为第 i 位的后缀是从sa[i]开始的。通过倍增算法可以在O(nlogn)的时间复杂度内将所有的后缀进行排序。而height数组也是在处理问题中经常要使用到的,height[i]表示排名第 i 的后缀与排名第 ...
什么是后缀数组 后缀树(Suffix tree)是一种数据结构,能快速解决很多关于字符串的问题,缺点是算法复杂难懂且容易出错。 而后缀数组、后缀自动机、后缀仙人掌都是后缀树的替代品。 后缀数组 Suffix Array 是一个一维数组,它将字符串S的n个后缀从小到大排序后把排好序的后缀的开头 ...
在定义后缀树(Suffix Tree)时,我们给出了一段简洁的描述: A suffix tree is a compressed trie for all the suffixes of a text. 后缀数组(Suffix Array)的定义也同样简洁: A suffix ...
前言 后缀数组这个东西早就有所耳闻,但由于很难,学了好几遍都没学会。 最近花了挺长一段时间去研究了一下,总算是勉强学会了用倍增法来实现后缀排序(据说还有一种更快的\(DC3\)法,但是要难得多)。 数组定义 首先,为方便起见,我们用后缀\(_i\)表示从下标\(i\)开始的后缀。(相信 ...