整数线性规划求解----分枝定界法 什么是整数规划? ​ 线性规划中的变量（部分或全部）限制为整数时，称为整数规划。若在线性规划模型中,变量限制为整数，则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法，往往只适用于整数线性规划。目前还没有一种方法能有效地求解一切整数规划。 整数规划的分类 ...

现在有一个厂家打算用集装箱托运甲乙两种货物，每箱的体积、重量、可 获利润以及托运所受限制如下表所示： 其中，货物甲每箱 5 立方米，重 200 斤，托运一箱可获利 2 千元，也就是 20 个百元 ...

当上一节讲到的线性规划问题中，要求某些变量是整数的时候，就变成了混合整数线性规划问题。 其实对于某些问题来说，线性规划问题的最优解刚好是整数，那么它对应的混合整数线性规划问题的解就刚好是这个最优解了。因此分支限界法的思路是， 1. 将原混合整数线性规划问题改进为行的松弛问题，不断地用单纯形法 ...

这一节课开始了整数规划，并讲解了 Gomory 割平面法与分枝定界法（branch and bound）。 线性整数规划 先从最简单的线性整数规划开始。线性整数规划其实就是线性规划加上解必须为整数的限制，其基本形式为 $$\begin{matrix} \max\limits_x & ...

------------恢复内容开始------------ 　　小编最近在看解决整数线性规划。 　　对于一维的决策变量，使用matlab和lingo均可。 　　matlab可以用intlinprog(f,incont,a,b,aeq,beq,ln.hn) 　　f对应的所求式子的列向量 ...

adj_matrxi是邻接矩阵，k是干扰源个数。 ...

整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地，当自变量只能取0或者1时，称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时，上述问题可以写成如下形式： \[\min ...

python工具包scipy linprog 函数格式 scipy.optimize. linprog (c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex ...