Redis作为高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库，受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存，但有些问题我们在使用中不得不考虑，其中典型的问题就是：缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿和与关系型数据库的一致性。 一、缓存穿透 1、概念 缓存穿透是指查询一个 ...

一、缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 ...

一. 缓存雪崩 1. 含义 　同一时刻，大量的缓存同时过期失效。 2. 产生原因和后果 (1). 原因：由于开发人员经验不足或失误，大量热点缓存设置了统一的过期时间。 (2). 产生后果：恰逢秒杀高峰，缓存过期，瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上，如果系统架构没有熔断机制 ...

一、缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 ...

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。 在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载并发安全性 ...

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。所以在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载 ...

redis缓存一致性 redis是目前使用最广泛的分布式缓存系统，几乎每家公司都在用。它使用简单，吞吐量高，单机 qps 可以达到 10 万每秒，但在使用redis缓存时存在一个问题，即如何保证缓存数据和数据库中数据的一致性。本文就一致性问题提出常用的解决方案。 一致性问题 读取流程 ...

为什么使用Redis做缓存 MySQL缺点 单机连接数目有限 对数据进行写速度慢 Redis优点 内存操作数据速度快 IO复用，速度快 单线程模型，避免线程切换带来的开销，速度快 一致性问题 　　读数据的时候首先去Redis里读，没有读到再去MySQL里 ...