深度学习中不平衡数据集处理办法资源汇总
数据类别不平衡/长尾分布？不妨利用半监督或自监督学习 在深度学习中处理不均衡数据集 一文教你如何处理不平衡数据集（附代码） 独家 | 指南：不平衡分类的成本敏感决策树（附代码&链接） NeurIPS 2020 | 数据类别不平衡/长尾分布？不妨利用 ...
原文：深度学习中数据集分布不平衡问题的解决方法
Deep Learning 深度学习中数据集分布不平衡问题的解决方法 https: blog.csdn.net heiheiya https: blog.csdn.net heiheiya article details 一 标签分类不平衡 在学术中，使用的大部分数据集都是平衡的。也就是在supervised learning中，每一类别通常有数目相同的样本。而在我们采集自己的数据集训练时，获得 ...
2019-03-12 19:22 0 1051 推荐指数：
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不平衡数据集的处理
一、不平衡数据集的定义 所谓的不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 不平衡 ...
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