数据可视化实例（十二）： 发散型条形图 （matplotlib，pandas）
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 （Diverging Bars） 是一个很好的工具。 它有助于快速区分数据中组的性能 ...
原文：Pandas系列（十二）-可视化详解
目录 . 折线图 . 柱状图 . 直方图 . 箱线图 . 区域图 . 散点图 . 饼图六边形容器图 数据分析的结果不仅仅只是你来看的，更多的时候是给需求方或者老板来看的，为了更直观地看出结果， 数据可视化是必不可少的一个环节。这里带大家来看下一些常用的图形的画法。 数据准备 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib ...
2019-03-12 19:06 0 1840 推荐指数：
相关推荐
Hbase基础（十二）：Kylin可视化
可以与Kylin结合使用的可视化工具很多，例如： ODBC：与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成 JDBC：与Saiku、BIRT等Java工具集成 RestAPI：与JavaScript、Web网页集成 Kylin开发团队还贡献了Zepplin的插件，也可以使 ...
Pandas与Matplotlib结合进行可视化
前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形, 比如说柱状图, 功率 ...
python数据可视化之pandas绘图
pandas绘图 如果想利用 pandas 绘图，可使用 Series 或 DataFrame 对象，并利用 series.plot() 或 dataframe.plot() 进行绘图 1、Series.plot ...
pandas可视化：各种图的简单使用
一、Matplotlib中几种图的名字 折线图：plot 柱形图：bar 直方图：hist 箱线图：box 密度图：kde 面积图：area 散点图：scatter ...
pandas库scatter_matrix绘图可视化参数详解
使用散点图矩阵图，可以两两发现特征之间的联系 1、frame，pandas dataframe对象2、alpha， 图像透明度，一般取(0,1]3、figsize，以英寸为单位的图像大小，一般以元组 (width, height) 形式设置4、ax，可选一般为none5 ...
Pandas的可视化操作（利用pandas得到图表）
基本折线图 Series和DataFrame上的这个功能只是使用matplotlib库的plot()方法的简单包装实现。 举个例子 如果索引由日期组成，则调用gct().autofmt_xdate()来格式化x轴，如上图所示。 我们可以使用x和y关键字绘制 ...
Kibana可视化数据(Visualize)详解
可视化 (Visualize) 功能可以为您的 Elasticsearch 数据创建可视化控件。然后，您就可以创建仪表板将这些可视化控件整合到一起展示。 Kibana 可视化控件基于 Elasticsearch 的查询。利用一系列的 Elasticsearch 查询聚合功能来提取和处理数据，您可 ...