原文:时间复杂度O(n^2)和O(nlog n)差距有多大?

. 时间复杂度 接触到算法的小伙伴们都会知道时间复杂度 Time Complexity 的概念,这里先放出 渐进 时间复杂度的定义: 假设问题规模是 n ,算法中基本操作重复执行的次数是 n 的某个函数,用 T n 表示,若有某个辅助函数 f n ,使得 lim n rightarrow infty T n f n c 其中 c 为不等于零的常数,则称 f n 是 T n 的同数量级函数。记作 ...

2019-03-12 16:39 0 2573 推荐指数:

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时间复杂度O(n)

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度有的时候说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Tue Oct 15 00:51:00 CST 2019 0 4247
算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Fri Jul 19 19:20:00 CST 2019 0 551
关于算法的时间复杂度O(f(n))

(一)算法时间复杂度定义:  在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,记作:T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作 ...

Mon Feb 02 19:40:00 CST 2015 1 12148
时间复杂度 O(log n) 意味着什么?

) 预先知道算法的复杂度是一回事,了解其后的原理是另一件事情。 不管你是计算机科班出身还是 ...

Wed May 08 22:57:00 CST 2019 1 10723
图解时间复杂度O(n)

画一个16个格子。大O表示计算的操作数。 算法1 需要16步。 算法2 算法1的时间复杂度O(n) 算法2的时间复杂度O(logn) n为元素个数16 O中的内容为操作的次数 5种常用的时间复杂度 ...

Sat Sep 30 23:47:00 CST 2017 0 1281
素数筛法—时间复杂度O(n)

请你想出一个算法求出n以内(含n)的所有素数,要求算法的时间复杂度越小越好。 这里介绍一种算法——快速线性素数筛法(欧拉筛法),时间复杂度O(n)。 诀窍在于:筛除合数时,保证每个合数只会被它的最小质因数筛去。因此每个数只会被标记一次,所以算法时间复杂度O(n)。 具体请看下面的代码 ...

Sat Nov 11 07:18:00 CST 2017 6 6150
 
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