LSTM原理——输入门、遗忘门、输出门
LSTM 长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题，目前比较流行。 长短时记忆网络的思路： 原始 RNN 的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。再增加一个 ...
原文：深度学习原理与框架-RNN网络框架-LSTM框架 1.控制门单元 2.遗忘门单元 3.记忆门单元 4.控制门单元更新 5.输出门单元 6.LSTM网络结构
LSTM网络是有LSTM每个单元所串接而成的， 从下面可以看出RNN与LSTM网络的差异， LSTM主要有控制门单元和输出门单元组成 控制门单元又是由遗忘门单元和记忆门单元的加和组成。 .控制门单元， 与最后的输出层做相乘操作，决定什么样的信息会被保留 .遗忘门单元：上一层的控制门单元Ct 直接与ft进行相乘操作，决定什么样的信息会被遗弃 .记忆门单元： 将输入的结果it 与 新数据形成的控制参数 ...
2019-03-12 14:52 0 613 推荐指数：
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