原文:文本相似度 — TF-IDF和BM25算法

, TF IDF 算法 TF 是指归一化后的词频, IDF 是指逆文档频率。给定一个文档集合 D ,有 d , d , d , ......, d n in D 。文档集合总共包含 m 个词 注:一般在计算 TF IDF 时会去除如 的 这一类的停用词 ,有 w , w , w , ......, w m in W 。我们现在以计算词 w i 在文档 d j 中的 TF IDF 指为例。 TF ...

2019-03-12 14:25 0 5608 推荐指数:

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文本相似-BM25算法

BM25 is a bag-of-words retrieval function that ranks a set of documents based on the query terms appearing in each document, regardless ...

Wed Feb 17 02:18:00 CST 2016 0 5231
NLP文本相似(TF-IDF)

本篇博文是数据挖掘部分的首篇,思路主要是先聊聊相似的理论部分,下一篇是代码实战。 我们在比较事物时,往往会用到“不同”,“一样”,“相似”等词语,这些词语背后都涉及到一个动作——双方的比较。只有通过比较才能得出结论,究竟是相同还是不同。但是万物真的有这么极端的区分 ...

Mon Jan 15 00:01:00 CST 2018 1 26235
Spark实现TF-IDF——文本相似计算

在Spark1.2之后,Spark自带实现TF-IDF接口,只要直接调用就可以,但实际上,Spark自带的词典大小设置较于古板,如果设置小了,则导致无法计算,如果设置大了,Driver端回收数据的时候,容易发生OOM,所以更多时候都是自己根据实际情况手动实现TF-IDF ...

Fri Sep 06 00:10:00 CST 2019 0 1000
TF-IDF 文本相似分析

  前阵子做了一些IT opreation analysis的research,从产线上取了一些J2EE server运行状态的数据(CPU,Menory...),打算通过训练JVM的数据来建立分类模 ...

Sat Mar 05 06:58:00 CST 2016 0 5429
文本相似算法——空间向量模型的余弦算法TF-IDF

1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法,TF-IDF的主要思想是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定的词语在该文 ...

Sat Jan 31 00:08:00 CST 2015 0 13245
NLP之TF-IDFBM25原理探究

前言 本文主要是对TF-IDFBM25在公式推演、发展沿革方面的演述,全文思路、图片基本来源于此篇公众号推文《搜索中的权重度量利器: TF-IDFBM25》,侵删。 一 术语 TF: Term Frequency,词频;衡量某个指定的词语在某份【文档】中出现的【频率】 IDF ...

Sun Aug 04 23:03:00 CST 2019 1 641
 
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