ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS),通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将开发自定义AI并注入其应用程序之中,微软.NET团队在官方 ...
微软发布了其最新版本的机器学习框架:ML.NET . 带来了新功能和突破性变化。 新版本的机器学习开源框架为TensorFlow和ONNX添加了新功能,但也包括一些重大变化, 这也是发布RC版本之前的最后一个预览版,这个月底将发布 . 版本,也就是RC 。 ML.NET的创新 . . 版本的ML.NET现在还支持 TensorFlowTransformer组件中的文本输入数据。TensorFlo ...
2019-03-12 13:50 2 1551 推荐指数:
ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS),通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将开发自定义AI并注入其应用程序之中,微软.NET团队在官方 ...
通过TensorFlow训练过的特征提取模型(美其名曰迁移学习)。 模型文件为:tensorflow_inc ...
什么是 ML.NET? ML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库,允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。此外,ML.NET 支持在其他机器学习框架中构建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也 ...
ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架。 ML.NET 还包括Model Builder (一个简单的UI工具)和 CLI ,使用自动机器学习(AutoML)构建自定义机器学习(ML)模型变得非常容易。 .NET 开发人员使用 ML.NET,可以利用他们现有 ...
一、概述 本篇我们首先通过回归算法实现一个葡萄酒品质预测的程序,然后通过AutoML的方法再重新实现,通过对比两种实现方式来学习AutoML的应用。 首先数据集来自于竞赛网站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset数据集,访问地址:https ...
一、概述 这次要解决的问题是输入一张照片,输出人物的颜值数据。 学习样本来源于华南理工大学发布的SCUT-FBP5500数据集,数据集包括 5500 人,每人按颜值魅力打分,分值在 1 到 5 分之间。其中包括男性、女性、中国人、外国人四个分类 ...
一、准备样本 接上一篇文章提到的问题:根据一个人的身高、体重来判断一个人的身材是否很好。但我手上没有样本数据,只能伪造一批数据了,伪造的数据比较标准,用来学习还是蛮合适的。 下面是我用来伪造数据的代码: View Code 制造成功后的数据 ...