6. 支持向量机（SVM）核函数
1. 感知机原理（Perceptron） 2. 感知机(Perceptron)基本形式和对偶形式实现 3. 支持向量机（SVM）拉格朗日对偶性（KKT） 4. 支持向量机（SVM）原理 5. 支持向量机（SVM）软间隔 6. 支持向量机（SVM）核函数 1. 前言 之前介绍了SVM ...
原文：支持向量机SVM、优化问题、核函数
介绍 它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 求解过程 数据分类 SVM引入 假设在一个二维平面中有若干数据点 x,y ，其被分为 组，假设这些数据线性可分，则需要找到一条直线将这两组数据分开。这个将两种数据分割开的直线被称作分隔超平面 separating hyperplane ，当其 ...
2019-03-12 11:49 0 4254 推荐指数：
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