线性神经网络--matlab神经网络

  自适应线性元件20世纪50年代末由Widrow和Hoff提出,主要用于线性逼近一个函数式而进行模式联想以及信号滤波、预测、模型识别和控制等。   线性神经网络和感知器的区别是,感知器只能输出两种可能的值,而线性神经网络的输出可以取任意值。线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则 ...

Tue Nov 15 22:29:00 CST 2016 0 2345
MATLAB神经网络(2) BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

2.1 案例背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的BP神经网络预测系统 ...

Tue Feb 18 06:33:00 CST 2020 0 3948
MATLAB神经网络(7) RBF网络的回归——非线性函数回归的实现

7.1 案例背景 7.1.1 RBF神经网络概述 径向基函数是多维空间插值的传统技术,RBF神经网络属于前向神经网络类型,网络的结构与多层前向网络类似,是一种三的前向网络。第一为输入,由信号源结点组成;第二为隐藏,隐藏节点数视所描述问题的需要而定,隐藏神经元的变换函数即径向 ...

Sun Feb 23 20:28:00 CST 2020 0 1665
神经网络之全连接线性

对于神经网络的全连接,前面已经使用矩阵的运算方式实现过,本篇将引入tensorflow中层的概念, 正式使用deep learning相关的API搭建一个全连接神经网络。下面是全连接神经网络的结构图 其中,x1,x2,x3为输入,a1,a2,a3为输出,运算关系如下:          ...

Mon Jan 27 21:23:00 CST 2020 1 5093
matlab神经网络函数

1.设计函数 solvein 设计线性网络; solverb 设计径向基网络; solverbe 设计精确的径向基网络; solvehop 设计Hopfield网络。 2.传递函数 ...

Fri Nov 18 20:01:00 CST 2016 0 1630
RBF神经网络--Matlab newrbe函数

newrbe x->表示向量 1.这个形式的神经网络不需要训练, 2.net模型中会保存全部训练数据即矩阵 IW中,新输入的样本p-> 会跟IW矩阵中的每个样本计算距离, radbas(||dist||.* b->)后 形成a-> 所以向量a-> ...

Sat May 16 16:57:00 CST 2020 0 1254
 
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