原文:Keras实现text classification文本二分类

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2019-03-11 20:48 0 796 推荐指数:

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文本分类 Text Classification

什么是文本分类 文本分类任务是NLP十常见的任务大类,他的输入一般是文本信息,输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等,很多问题其实通过转化后也能用分类的方法去做。 常规步骤 选择一个感兴趣的任务 收集合适的数据集 做好标注 ...

Sat Jun 20 03:58:00 CST 2020 0 1184
二分类实现分类

引言 很多分类器在数学解释时都是以二分类为例,其数学推导不适用于多分类,模型本身也只能用于二分类,如SVM,Adaboost , 但是现实中很多问题是多分类的,那这些模型还能用吗 二分类 to 多分类 更改数学原理 改变这些模型的原理,重新推导数学公式,然后代码实现。 这种 ...

Thu May 09 00:34:00 CST 2019 0 2717
keras实现简单性别识别(二分类问题)

keras实现简单性别识别(二分类问题) 第一步:准备好需要的库 tensorflow 1.4.0 h5py 2.7.0 hdf5 1.8.15.1 Keras 2.0.8 opencv-python 3.3.0 numpy ...

Sat Mar 17 00:49:00 CST 2018 22 16437
二分类

二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景,如对于借贷问题,我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析,判断是否进行借贷;对于一封邮件,根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归 ...

Sat Aug 18 04:23:00 CST 2018 0 8262
MATLAB上实现Adaboost二分类和多分类

二分类转载自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/47838337 多分类转载自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/48006539 作为(曾)被认为两大最好的监督分类算法 ...

Thu Jul 19 04:11:00 CST 2018 2 9739
xgb, lgb, Keras, LR(二分类、多分类代码)

preprocess Logistic Regression LightGBM 1. 二分类 2.多分类 XGBoost 1. 二分类 处理正负样本不均匀的案例 主要思路 手动调整正负样本比例 过采样 Over-Sampling 对训练集里面样本 ...

Sun Oct 07 04:22:00 CST 2018 0 1992
自我学习与理解:keras框架下的深度学习(二)二分类和多分类问题

  本文第一部是对数据处理中one-hot编码的讲解,第二部是对二分类模型的代码讲解,其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样;在最后我们将训练好的模型保存下来,再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类(在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型,或者让保存下来的模型去处理自己的数据 ...

Wed Oct 27 05:30:00 CST 2021 0 1557
 
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