神经网络激活函数
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神经网络中的激活函数
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 什么是神经网络激活函数? 激活函数有助于决定我们是否需要激活神经元。如果我们需要发射一个神经元那么信号的强度是多少。 激活函数是神经元通过神经网络处理和传递信息的机制 为什么在神经网络中需要一个激活函数 ...
[人工神经网络]Matlab中的激活函数及导函数形式
版本：MatlabR2015b 1.logsig(n)=1/(1+exp(-n)) 导函数:dlogsig(n)=-exp(-n)/(1+exp(-n))^2=logsig(n)(1-logsig(n)) 2.tansig(n)=2/(1+exp(-2*n ...
浅谈神经网络中的激活函数
激活函数是神经网络中一个重要的环节，本文将介绍为什么神经网络网络要利用激活函数，几种常用的激活函数(逻辑函数Sigmoid、双曲正切函数tanh、线性整流函数(ReLU)，神经网络中的梯度消失问题和ReLU如何避免梯度消失。 1 用激活函数的原因 如果神经网络 ...
Java实现的简单神经网络(基于Sigmoid激活函数)
主体代码 NeuronNetwork.java package com.rockbb.math.nnetwork; import java.util.ArrayList; import j ...
TensorFlow神经网络中的激活函数
激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征。它决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经元接收的信息与给定的信息有关。 激活函数对输入信息进行非线性变换。 然后将变换后的输出信息作为输入信息传给下一层神经元。 激活函数的作用 当我们不用激活函数时，权重和偏差只会进行线性变换。线性方程很简单 ...
神经网络中的Softmax激活函数
Softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，适用于多分类问题中，且类别之间互斥的场合。 Softmax将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成是当前输出是属于各个分类的概率，从而来进行多分类。 假设有一个数组V，Vi表示V中的第i个元素，那么Vi元素 ...
神经网络量化入门--激活函数
本文首发于公众号「AI小男孩」，欢迎大伙过来砸场！ 在之前的文章中提到过可以把 ReLU 合并到 Conv 中加速量化推理，当时只是用一个例子简单介绍一下过程，逻辑上存在一些漏洞。本文打算从数学上深入剖析一下其中的原理，并进一步扩展到其他激活函数，看看在网络量化中激活函数一般是怎么处理 ...