分类模型评价指标
一、模型评价的意义 在完成模型构建之后，必须对模型的效果进行评估，根据评估结果来继续调整模型的参数、特征或者算法，以达到满意的结果。 评价一个模型最简单也是最常用的指标就是准确率，但是在没有任何前提下使用准确率作为评价指标，准确率往往不能反映一个模型性能的好坏，例如在不平衡的数据集上，正类样本 ...
原文：分类模型效果评价
整理一下目前在工作和学习中用到的分类模型效果，也就是俗称的 准确率 的各种表达形式。避免以后忘记，查一下又要给某论坛交记忆税。 一 准确率accuracy 准确率 分类正确的样本数目 总样本量 大众通常意义上的准确率，一般客户会默认我们所说的准确率是这个定义。 在实际工作中该指标基本没有实际意义 除非模型效果极差 。比如：极少目标识别 全部miss 。通过摄像头下的动作识别小偷。 个人中有 个是小 ...
2019-03-11 17:13 0 615 推荐指数：
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