Deeplab v3+的结构代码简要分析
添加了解码模块来重构精确的图像物体边界。对比如图 deeplab v3+采用了与deeplab v3类似的多尺度带洞卷积结构ASPP，然后通过上采样，以及与不同卷积层相拼接，最终经过卷积以及上采样得到结果。 deeplab v3: 基于提出的编码-解码结构，可以任意 ...
原文：Deeplab v3+的结构的理解，图像分割最新成果
Deeplab v 结构的精髓： .继续使用ASPP结构，SPP 利用对多种比例 rates 和多种有效感受野的不同分辨率特征处理，来挖掘多尺度的上下文内容信息. 解编码结构逐步重构空间信息来更好的捕捉物体边界. .添加新的解码模块，重构边界信息 .尝试使用改进的xception模块 深度可分离卷积结构depthwise separable convolution 来作为网络的骨干，减少参数量。 ...
2019-03-10 20:19 0 2734 推荐指数：
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