探索数据是指研究数据，发现数据的结构。数据集由数据对象构成，一个数据对象代表一个实体，实体由属性构成，属性是一个数据字段，表示数据对象的一个特征，通常，在数据分析和机器学习中，属性、维度、特征和变量这四个术语可以互换。 用来描述一个数据对象的一组属性，称作属性向量或者特征向量。一个属性的类型 ...

　　在炼丹时，数据的读取与预处理是关键一步。不同的模型所需要的数据以及预处理方式各不相同，如果每个轮子都我们自己写的话，是很浪费时间和精力的。Pytorch帮我们实现了方便的数据读取与预处理方法，下面记录两个DEMO，便于加快以后的代码效率。 　　根据数据是否一次性读取完，将DEMO分为 ...

1.根据某个列进行groupby，判断是否存在重复列。 # Count the unique variables (if we got different weight values, # ...

　　0.当前最火热的项目之一就是机器学习了，而机器学习中有一座大山，就是NLP（自然语言处理）自然语言处理处理的是非结构化的数据，而且是字符串 ，我们知道计算机擅长处理的是数字，最好是0 1，十六进制什么的，实在不行10进制也凑合用，所以，要进行NLP第一关就是数据预处理。在此我只讲解过 程 ...

数据预处理章节，整理于《数据挖掘·概念与技术》第三章，如有错误，请指正，谢谢~ 1、概述 　　数据清理可以去除数据中的噪声，纠正不一致。数据集成将数据由多个数据源合并成一个一致的数据进行存储，如数据仓库。数据规约可以通过如聚集，删除冗余特征或聚类降低数据的规模。数据变换（如规约化 ...

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下面是我看到的一些数据处理以及训练的方法，主要是python的。 best paactices Performing feature correlation analysis early in the project.在项目初期进行特征相关分析。 Using multiple plots ...

mnist的数据预处理 mnist包含了0,1,2,3,4，5,6,7,8,9十个手写字体的image，大小为28*28*1。 mnist数据集在现在的image classification起的影响越来越小的。因为其数据量小，类别少，分类简单，一直没法能够作为算法比较的有效 ...