pytorch 中Tensor.uniform_代替numpy.random.uniform
uniform_(from=0, to=1) → Tensor 将tensor用从均匀分布中抽样得到的值填充。 例如: a=torch.Tensor(2,3).uniform_(-1,1) ...
原文：numpy.random.uniform（）
numpy.random.uniform均匀分布 年 月 日 : : 徐小妹阅读数： numpy.random.uniform介绍： . 函数原型： numpy.random.uniform low,high,size 功能：从一个均匀分布 low,high 中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.参数介绍: low: 采样下界，float类型，默认值为 high: 采样 ...
2019-03-10 11:08 0 1933 推荐指数：
相关推荐
erlang的随机数 及 random:uniform()函数
每次调用会更新进程字典里的random_seed变量，这样在同一个进程内每次调用random:uniform()时，随机数种子都不同，所以生成的随机数都不一样（调用完random:uniform()后，可以用get(random_seed)查看更新后的种子值）。 但是如果是不同的进程分别调用 ...
numpy中random的使用
import random print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print( random.uniform(1.1,5.4 ...
numpy中的random函数
1：rand rand(d0, d1, ..., dn) Random values in a given shape. Create an array of the given shape and populate it with random samples ...
numpy的random模块
【说明】 翻译自官网的文档。 随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 ...
numpy的random模块
翻译自官网的文档。转自http://www.mamicode.com/info-detail-507676.html 随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn ...
numpy.random详解
numpy库中的random模块中有很多函数，下面，我做一个简要的归类、举例： 1、rand(d0,d1,d2,d3....dn) 创建一个数组，随机产生一个[0,-1)的值，参数：整数，可以为空。 View Code 2、randn(d0 ...
python--随机函数（random,uniform,randint,randrange,shuffle,sample）
转自：https://www.cnblogs.com/chamie/p/4917820.html random() random()方法：返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内 运用random()方法的语法： random.random ...