原文:3.2Python数据处理篇之Numpy系列(二)--- ndarray数组的创建与变换

目录 一 ndarray数组的创建 .从列表以元组中创建: .使用函数创建: .arange n , n 一维 .ones shape .zeros shape .full share,var var .eye n 单位n n矩阵 .ones like a 根据数组a,生成与数组a相同的 数组。 .zeros like a .full like a,var var .linspace 起,终,个 ...

2019-03-10 09:18 0 907 推荐指数:

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3.8Python数据处理Numpy系列(八)---Numpy的梯度函数

目录 目录 目录 前言 (一)函数说明 (二)一维数组的应用 (三)多维数组的应用 作者:Mark 日期:2019/02/12 周二 前言 梯度函数,其中的梯度也就是斜率,反映的是各个数据的变化率 ...

Sun Mar 10 17:23:00 CST 2019 0 1515
NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组创建和存取

本文摘自《用Python做科学计算》,版权归原作者所有。 NumPyPython提供了快速的多维数组处理的能力,而SciPy则在NumPy基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包,有了这两个库,Python就有几乎和Matlab一样的处理数据和计算的能力了。可以直接按照书中写的下载 ...

Sun Nov 08 05:23:00 CST 2015 0 34374
Python开发:NumPy学习(一)ndarray数组

一、数据维度   一个数据表达一个含义,一组数据表达一个或多个含义。   数据维度概念:一组数据的组织形式,其中有一维数据、二维数据、多维数据、高维数据。   1、 一维数据   一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织。   对应:列表、集合 ...

Tue Jul 23 01:27:00 CST 2019 0 1324
Python数组及其基础操作】【numpy ndarray

一、创建数组   在python创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象,然后产生一个含有传入数据numpy数组。其中,嵌套序列(比如由一组等长列表组成的列表)会被转换为一个多维数组。   1、array函数: numpy.array(object ...

Fri Feb 14 21:47:00 CST 2020 0 1019
数据处理——数据变换

1哑变量处理   也叫独热编码,英文:One-hot Encoding。可将任意离散型数据变为0-1数值。 学历 性别 民族 0 本科 男 汉族 ...

Tue Jul 31 04:39:00 CST 2018 0 1113
如何在NumPy创建数组/矩阵?python建立空的ndarray

在添加行的情况下,你最好的选择是创建一个与数据集最终一样大的数组,然后向它添加数据 row-by-row: 次佳解决方案 NumPy数组是一个与列表非常不同的数据结构,它被设计为以不同的方式使用。您对hstack的使用可能非常低效......每当您调用它时,现有数组中的所有数据 ...

Tue Sep 28 18:14:00 CST 2021 0 587
 
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