01背包问题： 1.递归思想 0- 1 背包问题如果采用递归算法来描述则非常清楚明白, 它的算法根本思想是假设用布尔函数knap( s, n) 表示n 件物品放入可容质量为s 的背包中是否有解( 当knap 函数的值为真时 说明问题有解,其值为假时无解) . 我们可以通过输入s 和n 的值 ...

1.背包问题 (1)问题由来：给定n个重量为w1,w2..........wn，价值为v1,v2........,vn的物品和一个承重为W的背包，求这些物品中最有价值的一个子集，并要求能够装到背包中。这里假设所有的重量和包的承重都是正整数，而物品的总重量不必是整数。 (2)地推公式：为了设计 ...

01背包问题 基本思想： 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法 ...

sicily 1146 采药 还是用这题来说吧，对01背包的分析看我之前那篇就好了http://www.cnblogs.com/dominjune/p/4383762.html 这里主要是想改进一下二维数组的做法，用一维数组来实现01背包，也叫做滚动数组！ 先借用某位大牛的一句话：“01背包 ...

　　背包问题是一个经典的动态规划模型，容易描述，容易理解。背包问题可简单描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是，每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 01背包问题描述： 　　有N件物品和一个容量为V ...

引言 背包问题是动态规划（DP）的一类问题。 背包问题的核心其实就是组合问题，在一个背包中有若干物品，在某种限制条件下，选出最好的组合。 01背包问题 特点：每件物品最多只能用一次。 思路： 如果采用暴力枚举每一件物品放或者不放进背包，有两种选择，所以时间复杂度为\(O(2^n ...

一、01背包问题介绍 　　背包问题是经典的动态规划问题之一； 　　常见的01背包问题就是说有一堆物品，现在要装入一个容器中，这些物品的重量和价值各不一致，而容器的重量又是有限的，没种物品只能装1个或者不装（0个），求当重量限定为w时，这些物品能装进去组合成的最高价值是多少？ 分析 ...

01 背包 有n 种不同的物品，每个物品有两个属性，size 体积，value 价值，现在给一个容量为 w 的背包，问最多可带走多少价值的物品。 完全背包 如果物品不计件数，就是每个物品不只一件的话，稍微改下即可 f[w] 即为 ...