全卷积网络（FCN）实战：使用FCN实现语义分割
摘要：FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割问题。 本文分享自华为云社区《全卷积网络（FCN）实战：使用FCN实现语义分割》，作者： AI浩。 FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semantic segmentation）问题。与经典的CNN ...
原文：语义分割--全卷积网络FCN详解
语义分割 全卷积网络FCN详解 .FCN概述 CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别 需要预测每个像素点的类别 。 传统的基于CNN的语义分割方法是：将像素周围一个小区域 如 作为CNN输入，做训练和预测。这样做有 个问题： 像素区域的大小如何确定 存储及计算量非常大 像素区域的大小限制了感受野的大小，从而只能提取一些局部特征 为什 ...
2019-03-09 19:42 0 8094 推荐指数：
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