https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280 ...
为什么使用Python OpenCV 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用。OpenCV 的最新版是 . ,包含了超过 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便。 基本操作 图像读入 使用函数cv .i ...
2019-03-09 19:32 0 13464 推荐指数:
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error: -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp:501: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library ...
调试代码时遇到的坑: 用cv2.imread读取灰度图,发现获得的图片为3通道,经查证发现,cv2.imread()函数默认读取的是一副彩色图片,想要读取灰度图,则需要设置参数。 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath ...
openCV 的cv2.imread()导入图片时是BGR通道顺序,这与Matplotlib的显示,或者读取图片的通道不同,如果需要可以转换为RGB模式,以下代码显示不同之处,但BGR在许多地方使用,caffe倒入数据是以BGR方式 参考资料Image - OpenCV BGR ...
[1] 关于cv2.imread()读取图像为BGR问题 [2] OpenCV笔记02:用cv2.imread函数读取图片 cv2.imread在不加第二个参数的情况下默认将图片转换成了一个三维数组,最里面的一维代表的是一个像素的三个通道的灰度值,第二个维度代表的是第一行所有 ...
最近使用python在做一个目标识别的项目,需要死循环载入图片,识别后再输出结果,如下: while 1: frame = cv2.imread("pic.jpg") ... 但由于使用cv2.imread重复的载入图片,会看到内存在不断飙升,直到内存泄露为止 ...
包括中文路径的时候需要用 imdecode img2 = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, dtype=np.uint8), -1) ...