吴恩达“机器学习”——学习笔记二
定义一些名词 欠拟合（underfitting）：数据中的某些成分未被捕获到，比如拟合结果是二次函数，结果才只拟合出了一次函数。 过拟合（overfitting）：使用过量的特征集合，使模型过于复杂。 参数学习算法（parametric learning algorithms）：用固定的参数 ...
原文：吴恩达机器学习笔记44-核函数（Kernels）
回顾我们之前讨论过可以使用高级数的多项式模型来解决无法用直线进行分隔的分类问题： 为了获得上图所示的判定边界，我们的模型可能是 的形式。 我们可以用一系列的新的特征f 来替换模型中的每一项。例如令： , , , , ...得到 . . . 。然而，除了对原有的特征进行组合以外，有没有更好的方法来构造 , , 我们可以利用核函数来计算出新的特征。 给定一个训练实例 ， 我们利用 的各个特征与我们预 ...
2019-03-09 04:16 0 649 推荐指数：
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