keras介绍 Keras是一个简约，高度模块化的神经网络库。采用Python / Theano开发。 使用Keras如果你需要一个深度学习库： 可以很容易和快速实现原型（通过总模块化，极简主义，和可扩展性） 同时支持卷积网络（vision）和复发性的网络（序列数据）。以及两者的组合。 无缝 ...

3. 将导入的数据转化我keras可以接受的数据格式 keras要求的label格式应该为bin ...

CIC滤波器是滑动平均滤波器的非常高效的迭代实现，只需要一个减法和一个加法，而滑动平均需要N-1个加法。 cic滤波器相当于一个梳状滤波器y(n)=x(n)-x(n-D)，H(z)=1-z-D，和一个积分滤波器y(n)=x(n)+y(n-1)，H(z)=(1-z-1)-1的级联，两个级联后y(n ...

1、FIR 滤波器是在数字信号处理(DSP)中经常使用的两种基本的滤波器之一，另一个为IIR滤波器。 2、FIR代表有限冲激响应(Finite Impulse Response)的简称。 3、 FIR(有限冲激响应)中的有限是冲激响应是有限的意味着在滤波器中没有发反馈.。 4、 FIR ...

一. LoG滤波器 LoG 即 高斯-拉普拉斯（Laplacian of Gaussian）的缩写。为了防止拉普拉斯滤波器计算二次微分时使图像的噪声更加明显，所以先使用高斯滤波器使图像更加平滑，再使用拉普拉斯滤波器使图像的轮廓更加清晰。 LoG ...

https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visua ...

1.低通滤波器原型 滤波器是一个二端口网络。当频率不高时，滤波器可以由集总元件的电感和电容构成；但当频率高于500MHz时，电路寄生参数的影响不可忽略，滤波器通常由分布参数元件构成。 低通滤波器原型是设计滤波器的基础，集总元件低通、高通、带通、带阻滤波器以及分布参数元件滤波器 ...

前言 多相滤波器解决的是：多速率问题。 通过降采样、插值来改变信号的输出速率（主要利用Nyquist采样定理，保证不混叠），从而降低数据率，多相滤波器为这类操作提供了实现框架。在满足采样定理的前提下，内插/抽取并配合滤波器使用（防止混叠），可以改变数据的速率。 多相滤波的结构也多用 ...