原文:4,根据美国各州人口,土地面积进行数据分析

数据私信我获取 ,导入文件,查看原始数据 import numpy as np from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd abb pd.read csv . data state abbrevs.csv pop pd.read csv . data state population.csv area pd.read csv . ...

2019-03-08 17:54 0 965 推荐指数:

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案例分析美国各州人口数据分析

需求: 导入文件,查看原始数据人口数据各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项 ...

Fri Mar 08 02:45:00 CST 2019 0 1209
(六) 美国各州人口数据分析

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Thu Jul 11 00:26:00 CST 2019 0 788
用Python进行数据分析-1

第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy:是python科学计算的基础包,本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下: -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...

Wed Mar 14 03:35:00 CST 2018 0 1009
pandas数据分析美国各区人口普查案例

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Thu Jan 21 02:13:00 CST 2021 0 302
用python进行数据分析(二:数据处理)

四、数据处理 (1)缺失值 查看缺失情况: 删除缺失值: 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时,可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值(常用) 一个实例(https://blog.csdn.net ...

Tue May 28 22:48:00 CST 2019 0 1736
【目录】利用Python进行数据分析(第2版)

第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About(这本书是关于什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...

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