Tensorflow计算正确率、精确率、召回率
二分类模型的评价指标 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/10511694.html 参考tf的方法 ...
原文：召回率，精确率，mAP如何计算
首先用训练好的模型得到所有测试样本的confidence score，每一类 如car 的confidence score保存到一个文件中 如comp cls test car.txt 。假设共有 个测试样本，每个的id，confidence score和ground truth label如下： 接下来对confidence score排序，得到： 然后计算precision和recall，这 ...
2019-03-08 17:14 1 1377 推荐指数：
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2019-09-10 22:17:21 问题描述：精确率和召回率的权衡。 问题求解： 要回答这个问题首先要明确这两个概念，精确率是分类正确的正样本 / 判定为正样本的总数；召回率是分类正确的正样本 / 真正正样本的总数。 Presion 和 Recall 是既矛盾又统一的两个指标，为了提高 ...
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