目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足 ...
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法 变量。 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁, 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁,都可以处理。 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的 ...
2019-03-08 16:56 65 13024 推荐指数:
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足 ...
一、简介 锁的概念,在Java日常开发和面试中,都是个很重要的知识点。锁能很好的控制生产数据的安全性,比如商品的数量超卖问题等。传统的做法中,可以直接利用数据库锁(行锁或者表锁)来进行数据访问控制。随着请求量逐步变多的情况下,将压力怼到数据库上会对其性能产生极大影响。这时候,单体应用中可以利 ...
基于zk的分布式锁: 大概原理:仍然跟基于db或者redis一致,就是注册节点,然后删除。不同的是zk因为可以对节点的事件进行监听,那么在收到节点删除的事件时,正在阻塞的线程便可以发起新的抢占锁的请求。当然,真正生产的代码一般不是这么写的,因为这样的情况下如果等待的线程 ...
💛分布式解决方案源码,请帮我点个star哦! 💛原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/13112710.html,转载请注明出处! zookeeper客户端选型 原生zookeeper客户端,有watcher一次性、无超时重连机制等一系列问题 ...
在Redis分布式锁一文中, 作者介绍了如何使用Redis开发分布式锁。 Redis分布式锁具有轻量高吞吐量的特点,但是一致性保证较弱。我们可以使用Zookeeper开发分布式锁,来满足对高一致性的要求。 Zookeeper 分布式锁原理 Zookeeper 节点具有一些性质可以帮助我们开发 ...
方案1: 算法思路:利用名称唯一性,加锁操作时,只需要所有客户端一起创建/test/Lock节点,只有一个创建成功,成功者获得锁。解锁时,只需删除/test/Lock节点,其余客户端再次进入竞争创建节点,直到所有客户端都获得锁。特点:这种方案的正确性和可靠性是ZooKeeper机制保证的,实现简单 ...
锁,就是在同一时刻,某个资源被某一个线程独占。单机系统中,由于是在同一个虚拟机中,为了使得线程能够独占资源,我们通常是对资源加锁,或者每一个线程维护一个资源的备份。在分布式环境中,由于对资源的操作是跨域的,因此需要组件来实现分分布式锁。 一,使用redis实现分布式锁 redis中的set ...
在分布式的应用中,为了防止单点故障,保障高可用,通常会采用主从结构,当主节点挂掉后,从节点可以代替主节点提供服务。 Redis通过复制 + sentinel哨兵来实现主从模式。 Zookeeper通过replicated mode复制模式来实现主从模式。 单从结构上看,Redis ...