前景目标检测1（总结）
运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一，其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要，那么区分前景对象，非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景，背景从象素的角度来理解，每一个象素 ...
原文：经典目标检测框架的要点总结
本篇写于 年暑假，后来转战跟踪就没怎么更新过，梳理了几个经典目标检测的点，以及他们的性能分数，本打算做毕设的时候梳理借鉴，没想到只能到这里了。 一.RCNN 选择性搜索 Crop后分类 两种传入网络的方法，那种长宽都缩放到网络大小的比较好 用SVM分类 FC的没有SVM的好，可能毕竟是没有训练吧 速度： s img 慢 Bounding Box 回归 二.Fast RCNN ROI 可BP 建议 ...
2019-03-08 10:07 0 1323 推荐指数：
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