神经网络——损失函数
符号： \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...
原文：神经网络损失函数公式解读
原文地址：https: www.cnblogs.com pinard p .html 上面地址是一篇讲解DNN的文章，其中部分公式推导过程，自己在这里做一些记录，方便以后查阅。 上图公式由下两图公式得来，aL e z 对z的求导，用到了sigmoid函数，sigmoid函数求导后的结果 e z e z ，经过转换变成了 aL aL 。红色部分是巧妙点，所以softmax的交叉熵损失函数可以规避si ...
2019-03-08 09:54 0 671 推荐指数：
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