原文:深入理解Kubernetes资源限制:内存

写在前面 当我开始大范围使用Kubernetes的时候,我开始考虑一个我做实验时没有遇到的问题:当集群里的节点没有足够资源的时候,Pod会卡在Pending状态。你是没有办法给节点增加CPU或者内存的,那么你该怎么做才能将这个Pod从这个节点拿走 最简单的办法是添加另一个节点,我承认我总是这么干。最终这个策略无法发挥出Kubernetes最重要的一个能力:即它优化计算资源使用的能力。这些场景里面实 ...

2019-03-08 09:47 0 2934 推荐指数:

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深入理解Kubernetes资源限制:CPU

写在前面 在上一篇关于Kubernetes资源限制的文章我们讨论了如何通过ResourceRequirements设置Pod中容器内存限制,以及容器运行时是如何利用Linux Cgroups实现这些限制的。也分析了requests是用来通知调度器Pod所需资源需求和limits是在宿主 ...

Fri Mar 15 00:11:00 CST 2019 0 2355
Kubernetes深入理解容器镜像

而正如我前面所说的,Namespace 的作用是“隔离”,它让应用进程只能看到该 Namespace 内的“世界”;而 Cgroups 的作用是“限制”,它给这个“世界”围上了一圈看不见的墙。这么一折腾,进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里,而这些房间就是 PaaS 项目赖以生存的应用“沙盒 ...

Tue Mar 19 05:56:00 CST 2019 0 843
kubernetes-深入理解pod对象(七)

Pod中如何管理多个容器 Pod中可以同时运行多个进程(作为容器运行)协同工作。同一个Pod中的容器会自动的分配到同一个 node 上。同一个Pod中的容器共享资源、网络环境和依赖,它们总是被同时调度。 注意在一个Pod中同时运行多个容器是一种比较高级的用法。只有当你的容器需要紧密配合协作 ...

Fri Dec 21 22:36:00 CST 2018 0 728
深入理解JVM—JVM内存模型

我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远远跟不上CPU的读写速度,才设计了内存,用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本,但是随着CPU的发展,内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度 ...

Fri May 30 16:58:00 CST 2014 28 352674
深入理解.NET/WPF内存泄漏

众所周知,内存管理和如何避免内存泄漏(memory leak)一直是软件开发的难题。不要说C、C++等非托管(unmanaged)语言,即使是Java、.NET等托管(managed)语言,尽管有着完善的垃圾回收器(GC),内存泄漏也经常发生。不过,这并非GC的bug或设计缺陷,而是因为在开发时有 ...

Mon Dec 07 05:33:00 CST 2020 1 689
深入理解内存映射mmap

内存映射mmap是Linux内核的一个重要机制,它和虚拟内存管理以及文件IO都有直接的关系,这篇细说一下mmap的一些要点。 修改(2015-11-12):Linux的虚拟内存管理是基于mmap来实现的。vm_area_struct是在mmap的时候创建的,vm_area_strcut代表了一段 ...

Mon Apr 01 01:06:00 CST 2019 0 2802
深入理解JVM—JVM内存模型

我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远远跟不上CPU的读写速度,才设计了内存,用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本,但是随着CPU的发展,内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度 ...

Tue Mar 28 01:33:00 CST 2017 0 2944
 
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