项目由来 (1)开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 (2)日志数据分散在多个系统,难以查找与整合 (3)日志数据量巨大,查询速度太慢,无法满足需求 (4)无法全局掌控项目运行状况 (5)日志数据查询不够实时 (6)数据分析人员不会写代码,无法 ...
目录 .EFK 日志收集系统介绍 .EFK 架构部署之安装 Elasticsearch .EFK 架构部署之安装Kinaba .EFK 架构部署之安装Logstash .EFK 架构部署之安装Kafka .EFK 架构部署之安装Filebeat . EFK 日志收集系统介绍 在日常维护中,每次线上服务器的Nginx或PHP遇到报错,一般首选方法是开启日志,查看日志内容。我们可能还需要登入到服务器中 ...
2019-03-11 16:02 0 1057 推荐指数:
项目由来 (1)开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 (2)日志数据分散在多个系统,难以查找与整合 (3)日志数据量巨大,查询速度太慢,无法满足需求 (4)无法全局掌控项目运行状况 (5)日志数据查询不够实时 (6)数据分析人员不会写代码,无法 ...
目录 1.ELK 日志收集系统之Supervisord安装配置 2.ELK 日志收集系统之Supervisord启动elasticsearch-head 3.ELK 日志收集系统之Kafka配置 4.ELK 架构部署之 Logstash 配置 5.ELK 架构部署之supervisord ...
EFK之解压后的安装包存放目录标准化 安装包解压目录统一存放于目录 /usr/local 下 例如,我们在前面安装 Kafka 时,首先需下载安装包,然后解压安装包,如:5.EFK 架构部署之安装 Kafka: 安装包的名字为:kafka_2.11-2.1.0.tgz,解压后 ...
传统系统日志收集的问题 在传统项目中,如果在生产环境中,有多台不同的服务器集群,如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话,需要在每台节点上使用传统的命令方式查询,这样效率非常底下。 通常,日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅 ...
查看日志一直都是一个很困扰的问题,登录到服务器上查看几百兆的txt文件,从中找到某个问题可能会留下的日志记录...... 尤其是现在,在集群式部署的服务器原来越多的时候,找到一个异常记录几乎要翻遍每一台服务器,想想就崩溃了!这个时候就特别希望能有一个集中查看日志的方案来拯救 ...
前文我们聊解了什么是elk,elk中的elasticsearch集群相关组件和集群搭建以及es集群常用接口的说明和使用,回顾请查看考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13758006.html;今天我们来了解下ELK中的日志收集器logstash ...
前面我们了解了elk集群中的logstash的用法,使用logstash处理日志挺好的,但是有一个缺陷,就是太慢了;当然logstash慢的原因是它依赖jruby虚拟机,jruby虚拟机就是用java语言开发的ruby虚拟机,本身java程序运行在jvm上就已经很慢了,而logstash还要 ...
目录 k8s实现elk日志收集系统 master节点搭建 head插件 node节点--hot node节点--warm node节点--cold k8s实现elk日志收集系统 说明:es搭建集群 ...