前言： 　　提起人工智能，机器学习。大家都是一脸懵的样子。其实呢，就是根据数据进行训练。然后可以大概的预测结果。Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net，所以，只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net ...

机器学习的基本知识 作为一个终生的微软开发人员，我经常看到开发人员努力寻找解决日常问题所需的资源。让我们面对现实吧，我们没有人有时间按照自己喜欢的方式做事，我们中很少有人有幸在真正的研发部门工作。虽然这些年来我们已经走过了相当长的一段旅程，还记得曾经我们通过桌上的C程序员参考资料 ...

构建ML模型的步骤 现在我们已经看了解到了一些ML应用程序的例子，问题是，我们如何构建这样的ML应用程序和系统? 下图总结了我们使用ML开发应用程序的方法，我们将在下面更详细地讨论这个问题: 如上图所示，建立学习模型的步骤如下: 问题定义:任何项目的第一步不仅是理解 ...

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关于机器学习的内容多是Python或者Go或者C++的，.NET平台下的多是使用封装好的工具包，而几乎没 ...

校准曲线的检验 1 线性检验 相关系数r≥0.999，某些实验0.995即满足要求，甚至可以0.992 斜率的检验 在不同时间，制作同一条曲线，确定校准曲线是否稳定。（连续7天，每天做一条校准曲线，得到7条校准曲线） 用斜率相对偏差检验：一般而言，分子吸收 ...

强化学习概况 正如在前面所提到的，强化学习是指一种计算机以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使程序获得最大的奖赏，强化学习不同于连督学习，区别主要表现在强化信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常 ...

　　在这一章，我们将建立一个垃圾邮件过滤分类模型。我们将使用一个包含垃圾邮件和非垃圾邮件的原始电子邮件数据集，并使用它来训练我们的ML模型。我们将开始遵循上一章讨论的开发ML模型的步骤。这将帮助我们理 ...