原创文章，转载请注明出处哦 简单介绍CTC算法 CTC是序列标注问题中的一种损失函数。 传统序列标注算法需要每一时刻输入与输出符号完全对齐。而CTC扩展了标签集合，添加空元素。 在使用扩展标签集合对序列进行标注后，所有可以通过映射函数转换为真实序列的 预测序列，都是正确的预测结果。也就是在无需数据对齐处理，即可得到预测序列。 其目标函数就是 最大化 所有正确的预测序列的概率和。 在查找所有正确预 ...
2019-03-07 23:28 3 3209 推荐指数：
CTC解决什么问题 CTC，Connectionist Temporal Classification，用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。 举例来说，在语音识别中，我们希望音频中的音素和翻译后的字符可以一一对应，这是训练时一个很天然的想法。但是要对齐是一件很困难的事，如下图所示（图 ...
论文地址：https://papers.nips.cc/paper/7363-connectionist-temporal-classification-with-maximum-entropy-regularization.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
CTC，Connectionist temporal classification。从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题。语音识别端到端解决方案中应用的技术。主要是解决以下两个问题 解决语音输入和标签的对齐问题。对于一段语音输入，将其转化为声学频谱图，传统的声学模型需要对其频谱图上 ...
文章主要解释CTC 的工作原理。 Motivation CTC 的全称是Connectionist ...
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文作者：罗冬日 目前主流的语音识别都大致分为特征提取，声学模型，语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。 本文主要介绍CTC算法的基本概念，可能应用的领域 ...
论文： CTC：Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想： 语音识别中，一般包含语音 ...
ctc prefix beam search 算法 CTC 网络的输出 net_out 形状为 T×C" role="presentation" style="font-size: 100%; display ...
《Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning》发表于1992年，是一个比较久远的论文，因为前几天写了博文： 论文 ...
