版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 http://blog.csdn.net/Esther_Heesch/article/details/51728292 自己也遇到这个问题了,百度到的答案,声明了版权,可以参考原创博客,自己写一下是为了以后在遇到的时候可以给别人借鉴 ...
最近在学习java编程,关于安装与环境变量的配置将在后面的博客中详细介绍,本篇博客主要介绍在java在输入中出现 Resource leak: sc is never closed 的警告。 这可能带来一些安全问题,那么要怎么解决这个问题呢 既然 sc 没有关闭,那么我们只需要把 sc 关闭就好了,此时需要在后面添加 sc.close 就解决。 附API截图一张: 如有疑问请查询JAVA API ...
2019-03-07 22:48 2 2246 推荐指数:
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 http://blog.csdn.net/Esther_Heesch/article/details/51728292 自己也遇到这个问题了,百度到的答案,声明了版权,可以参考原创博客,自己写一下是为了以后在遇到的时候可以给别人借鉴 ...
程序中出现警告的原因是 申明了名为input的数据输入扫描仪(Scanner),系统就会为它分配相应的内存空间,但是在程序结时却没有释放该内存,会造成资源浪费,从而出现警告,解决方法:在mian()函数结束时调用input.close();函数结束数据流,释放内存因此在我的程序 ...
spring实例化时 [java] view plain copy public void test2() { ApplicationContext context = new ...
Resource leak: 'in' is never closed : 直译为资源泄漏,‘in’一直没被关闭。 由于声明了数据输入扫描仪(Scanner in),从而获得了配置内存,但是结束时却没有关闭或释放该内存,因此出现警告,只要用close()方法即可。 其实,这只 ...
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(xmlPath); 此处applicationC ...
问题描述 使用V****NG安卓客户端时,连接上服务器以后提示connection closed by peer,无法正常上网。 测试所有配置延迟(Tcping),时延是正常的。 问题原因 本地时间与服务器时间不符 解决办法 在手机的设置中,修改时间和日期为自动获取。 ...
问题描述: Tensorflow 训练时运行越来越慢,重启后又变好。 用的是Tensorflow-GPU 1.2版本,在GPU上跑,大概就是才开始训练的时候每个batch的时间很低,然后随着训练的推进,每个batch的耗时越来越长,但是当我重启后,又一切正常了? 问题查找 ...
1.安装nodemon (1)全局安装 --node若在C盘安装,全局安装nodemon直接 npm i -g nodemon --node若在D盘安装(自定义位置 ...