需要实现倒车辅助标记检测的功能,倒车辅助标记颜色已经确定了,所以不需要使用深度学习的方法,那样成本太高了,直接可以使用颜色检测的方法。 首先需要确定待检测目标的HSV值 然后利用颜色检测,检测出指定目标 效果 ...
import cv import numpy as np cap cv .VideoCapture set blue thresh 设置HSV中蓝色 天蓝色范围 lower blue np.array , , upper blue np.array , , while : get a frame and show 获取视频帧并转成HSV格式, 利用cvtColor 将BGR格式转成HSV格式,参 ...
2019-03-07 20:14 0 4901 推荐指数:
需要实现倒车辅助标记检测的功能,倒车辅助标记颜色已经确定了,所以不需要使用深度学习的方法,那样成本太高了,直接可以使用颜色检测的方法。 首先需要确定待检测目标的HSV值 然后利用颜色检测,检测出指定目标 效果 ...
今天,我们来实现一个视频实时检测颜色物体的小实例,视频中主要有三个颜色物体,我们只检测红色和绿色的球状物体,如下图所示: 第一步需要打开视频(或者摄像头): cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 打开视频文件 # cap ...
本笔记重点记录OpenCV中的颜色转换和利用色彩空间的特性进行皮肤检测 颜色转换 实现原理 之所以要引入色调/饱和度/亮度的色彩空间概念,是因为人们喜欢凭直觉分辨各种颜色,而它与这种方式吻合。实际上,人类更喜欢用色彩、彩度、亮度等直观的属性来描述颜色,而大多 数直觉色彩空间正是基于这三个属性 ...
原文:https://blog.csdn.net/Lingdongtianxia/article/details/75194950 ...
【使用Python进行OpenCV颜色检测和过滤】https://blog.csdn.net/qq_42444944/article/details/89323039【实战 | 用摄像头自动化跟踪特定颜色物体 】https://www.sohu.com/a/354452527_100007727 ...
这次区别于证件照,我试着编写了一下在复杂背景下分离纯色物体的系统,因为只是简单的编程,所以结果有待优化,先分析一下实验环境: 这次的背景杂乱,虽然主体是粉色主导,但是因为光照不统一,色域跨度较大,倒影中也有粉色痕迹,杯壁上有花纹,这种情况下边缘检测误差很大。 为了让计算机更好的识别主体颜色 ...
一.简介: 初次使用python的你一定感受到了python的便捷。作为高级编程语言只需调用类库即可。 对于圆形物体识别问题,opencv提供了大量方法。 (代码文末附上) 二.检测步骤: 2.1读取图像 窗口1(初始图像未经过处理) 2.2降噪处理 由于图像中存在大量噪点 ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...