先来一段到处都有的原理（出处到处都有，就不注明了） Streaming和Kafka整合有两种方式--Receiver和Direct，简单理解为：Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 Receiver ...

Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用 streaming offset设置_百度搜索 将 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重 ...

环境　　虚拟机：VMware 10 　　Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 　　客户端：Xshell4　　FTP：Xftp4　　jdk1.8　　scala-2.10.4(依赖jdk1.8)　　spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql ...

继续SparkStreaming整合Kafka 其实将offset保存在zookeeper上不适用于高并发的情况的，于是乎，借鉴上次的代码。将offset保存在Hbasea上的方法也大概写了一下，暂时运行起来是没有问题的。 直接上代码（代码比较粗糙，但是思路应该还算 ...

下面记录一下Zookeeper使用相关的入门知识，包括基本命令、四种数据节点、watcher监听、访问控制列表ACL和相关API操作。 介绍 Zookeeper是基于Google关于Chubby Lock的论文来开源实际的，主要用于分布式架构进行协调和管理，在大数据框架中作为一个“润滑剂 ...

标识一条消息。 Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。 Offse ...

正文首先来明确一下 Offset 的含义， RocketMQ 中， 一 种类型的消息会放到 一 个 Topic 里，为了能够并行， 一般一个 Topic 会有多个 Message Queue (也可以 设置成一个)， Offset是指某个 Topic下的一条消息在某个 Message ...

本文讲Spark Streamming使用Direct方式读取Kafka，并在输出（存储）操作之后提交offset到Kafka里实现程序读写操作有且仅有一次，即程序重启之后之前消费并且输出过的数据不再重复消费，接着上次消费的位置继续消费Kafka里的数据。Spark ...