-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key,则返回对应的 value 值,否则,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...
接着第四课的内容,主要讲LFU 表达式计算和跳表 第一题 上一题实现了LRU缓存算法,LFU也是一个著名的缓存算法 自行了解之后实现LFU中的set 和 get 要求:两个方法的时间复杂度都为O LFU根据get set操作次数决定的优先级。 同样次数,最不经常访问的先出去。 实现思路:建立一个次数链,每个次数再链接上一个双向链。 两个双链表 Put和Get的时候,先检查是否存在 如果没有,put ...
2019-03-07 11:15 0 593 推荐指数:
-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key,则返回对应的 value 值,否则,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...
今天字节客户端三面问了这道题,没做出来。第一,之前没见过lfu,第二,要求O(1)时间,条件苛刻一点。只能说无缘字节。 言归正传,LFU算法:least frequently used,最近最不经常使用算法。 什么意思呢:对于每个条目,维护其使用次数cnt、最近使用时间time。 cache ...
题目 例如一个人在群里发了100块钱的红包,群里有10个人一起来抢红包,每人抢到的金额随机分配。 红包功能需要满足哪些具体规则呢? 1. 所有人抢到的金额之和要等于红包金额,不能 ...
缓存淘汰算法 在高并发、高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。 第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同样的请求时,把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。 但是,缓存的空间一般都是有限,不可能把所有的结果全部保存下来。那么,当缓存空间全部被占满再有新 ...
1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”。 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用 ...
题目是这样的: 某科技公司两位科学家(甲、乙)去吃饭,坐在一家酒店靠近街道的窗口座位吃饭,在等待上菜的过程中,闲极无聊,甲向乙出了一道猜三个女儿年龄的题目。 甲:我有3个女儿,3人年龄之积 ...
关于链表的考察 链表是面试里面经常涉及到的考点,因为链表的结构相比于Hashmap、Hashtable、Concurrenthashmap或者图等数据结构简单许多,对于后者更多面试的侧重点在于其底层实现。比如Hashmap中Entry<k,v>等操作、如何扩容、容量的设定等。链表 ...
面试题 - 二输入比较器实现排序算法 @(数字集成电路基础) 1. 问题描述 给定8个数,以及若干二输入的比较器(可以将两个输入排序)。要求在单周期内实现8个数的排序,并使用最少的比较器个数。(乐鑫) (距离面试已经过了很久,抽空整理一下当时的题目) 2. 问题解析 乍一看 ...