1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name) # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置，将其转换为14*14，因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数，最后的维度为[256, 14, 14 ...

卷积神经网络：下面要说的这个网络，由下面三层所组成 卷积网络：卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络：线性变化 + 激活层relu 神经网络： 线性变化(获得得分值) 代码说明： 代码主要有三部分组成 第一部分： 数据读入 第二部分：模型的构建，用于生成 ...

1. np.c[a, b] 将列表或者数据进行合并，我们也可以使用np.concatenate 参数说明：a和b表示输入的列表数据 2.np.linspace(0, 1, N) # 将0和1之间的数分成N份 参数说明：0表示起始数据，1表示末尾数据，N表示生成的分数 3.xx, yy ...

1. sys.argv[1:] # 在控制台进行参数的输入时，只使用第二个参数以后的数据 参数说明：控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:]，那么将获得what这个数值 2. tf.split(value=x ...

（1）np.save()和np.load() #存储数组数据, .npy文件import numpy as np import osos.chdir(r'C:\python数据分析')ar = np.random.rand(5,5)print(ar)np ...

原文链接 numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 1、测试代码 结果 结果 结果：2行4列 concatenate([a, b]) 连接，连接后ndim不变，a和b ...

pandas中DataFrame，Series 都有 isnull()方法，而数据框/单元格却没有，用了就会报错：AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 　　怎么判断单个框是否为 np.nan？ 索引一个单元格 ...

在python中，用于数组拼接的主要来自numpy包，当然pandas包也可以完成。 而，numpy中可以使用append和concatenate函数： 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...